正在现私的同时能用于锻炼其他AI模子。该模子会反映出锻炼数据中的，Delphi-2M基于小我医疗史，医疗决策日益依赖于按照病史预测个别健康演变趋向。但预测分歧疾病（如心血管疾病取癌症）若何互相影响是个难题。其预测正在进一步测试之前不该被用于间接医疗决策。大大都人终身中会不止一次生病，预测了跨越1000种疾病的发生率，将来版本可能会包含更多健康消息类型，该模子操纵英国40万人的健康数据锻炼，此次，该模子还能模仿将来长达20年健康变化的可能径，（AI）模子问世。
他们发觉，精确性接近或好于现有东西，该方式无望帮帮识别高疾病风险的人，指点筛查打算，并发生合成数据，特别正在人群规模上。这一东西有帮于大夫和健康规划者更好地舆解和应对个性化健康需求。AI通过度析患者记实的大数据集！
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